深眸视觉智能工坊
面向泛安防场景的下一代AI基础设施产品
方案概述
深眸视觉智能工坊是一款面向泛安防场景的下一代AI基础设施产品。深度融合计算机视觉（CV）模型与多模态大模型能力，通过灵活可配置的算法编排引擎，实现对视频、图像、文本等多源异构数据的联合分析与智能推理。平台支持按需构建面向具体业务场景的任务编排能力，实现复杂场景的端到端检测流程，并提供跨模态语义理解与高效检索能力，实现“以文检索”“事件回溯”等应用。平台兼具高扩展性、低代码编排能力和云边协同架构，可快速适配多样化的安全防范需求，显著提升感知精度、响应效率与系统智能化水平。
方案架构
方案优势
云边协同一体化
构建上下级级联与多引擎主从同步体系，统管边缘盒子及下挂设备，支持模型批量下发、素材定向回流，心跳自愈保障分布式环境稳定高效运转。
训练数据全闭环
业务素材一键入库、清洗、推送训练，贯通告警检索到 AES 训练全链路，持续反哺模型优化，提升实际场景泛化能力。
多源融合智能研判
支持单任务批量部署与多任务联动研判，精准告警分级推送，自然语言跨模态检索秒级定位目标，打破信息孤岛，实现全局逻辑分析。
自主可控视觉基座
基于自研视觉大模型基座，海量数据预训练具备通用视觉理解能力，支持行业定制与增量学习，实现「国产基座、按需进化」。
零代码可视化编排
拖拽式组合 CV 模型、多模态模块、规则引擎与后处理逻辑，零代码快速构建算法模板与端到端检测流程，大幅提升部署效率与场景适配灵活性。
边端轻量训推一体
训练平台支持现场部署，内置大模型智能自动标注，简单操作即可完成小样本微调与模型下发，真正实现「训得快、用得上、管得住」。
方案价值
通过算子按需启停与任务轮询提升GPU利用率，同等视频接入规模下，硬件投入可节省30%—50%。
应用场景
交通
政法
能源
