DeepGlint AI Studio

战狼视频图像大数据解决方案

面向公共安全实战与城市治理的一体化视觉智能解决方案

方案概述

面向公共安全实战与城市治理,方案以“感知—理解—研判—预警—治理”为主线,融合全目标视频结构化、视图数据治理、智能检索、时空研判、对象档案与事件预警等能力,将分散的视频和图片资源转化为可检索、可分析、可预警的业务信息,支撑风险主动发现、事件快速研判与跨场景应用上线,提升公共安全与城市治理的智能化水平。

方案架构

架构图-02.jpg

方案优势

全目标视频感知

支持实时视频、历史视频与图片解析,覆盖人员、车辆、非机动车等对象及相关事件,为智能检索、研判分析和事件预警提供统一的数据基础。

主动预警与规则编排

支持对象库、业务专题和自定义事件规则配置,可根据不同场景灵活组合预警条件,推动业务从事后查阅向主动发现转变。

多维时空研判

融合频次、轨迹、区域关联等分析能力,帮助业务人员从单一特征检索进一步走向对象活动规律与事件线索的综合研判。

一张图与自然语言交互

通过超级地图统一呈现点位、视频、轨迹和事件信息,并支持自然语言检索,降低视频资源查询与业务研判的使用门槛。

对象档案与跨镜分析

对分散抓拍信息进行关联、聚类与纠错,结合跨镜追踪能力,提升复杂环境下对象轨迹的连续性和信息完整度。

低代码快速适配

结合低代码事件引擎、AI辅助标注与大模型事件理解能力,支持业务人员快速配置规则、管理任务并适配新增场景,缩短应用上线周期。

方案价值

通过低代码事件引擎与可视化规则编排,快速配置不同业务场景。某项目半天内完成10项业务规则上线,覆盖约80%的常见履职场景,场景配置由周级缩短至分钟级,周期缩短 90%+。

应用场景

治安防控

治安防控

交通道安与智慧社区

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指挥调度与移动处警

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